반응형 분류 전체보기64 [할 수 있다!퀀트 투자] Ch.0 왜 계량투자 인가 01. 책의 목적과 구조 계량 투자 (= 퀀트 투자) 란? : (재무제표와 주가 관련 지표들을 활용해) 수치만 보고 투자하는 방식 - 객관적으로 검증할 수 있다는 점이 장점. 이 책은 크게 "방어형/공격형" 으로 전략을 나누고, 투자 스타일에 따라서도 다음과 같은 5가지 전략으로 나눠 정리함. 투자 스타일에 따른 전략 : 밸류(가치투자), 퀄리티(우량주 투자), 모멘텀(추세 투자), 자산배분(주식, 채권, 현금 등에 자산을 배분), 콤보 전략 (4개 전략 융합) 책을 다 읽으면 아래 질문에 대답이 가능하다고 한다. 또한 이 책은 다음과 같은 37개 투자전략을 공개한다. 이 중에 마음에 드는 전략을 하나 골라서 해보거나, 직접 나만의 전략을 만들어서 해보자! 02. 핵심 개념 장착하기 시가총액 = 주가 X.. 2023. 4. 2. [ChatGPT] ChatGPT 리뷰 - 금융관련 질의로 테스트 얼마전 OpenAI에서 ChatGPT를 공개해서 화제가 되고 있다. ChatGPT는 대형 언어모델인 'GPT-3.5' 시리즈의 대화형 모델로, 해당 시리즈에는 자연어처리 모델인 '다빈치-003'도 함께 공개되었다. 자세한 정보는 아래 홈페이지에서 확인 할 수 있다. https://openai.com/blog/chatgpt/ ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its.. 2022. 12. 7. [python] 문자열을 list나 dictionary 타입으로 변환 : ast.literal_eval csv로 저장한 데이터를 데이터프레임으로 읽어들이면 list나 dictionary 타입의 데이터들이 str 타입의 문자열 데이터로 바뀌어져 있는 경우가 있다. 이 경우 사용하면 좋은 파이썬 함수가 바로 ast 라이브러리의 literal_eval 이다. literal_eval() 함수를 사용하기 위해서는 먼저 ast 라이브러리를 import 해야한다. 사용 예시 코드는 아래와 같다. import ast import pandas as pd df = pd.read_csv("데이터.csv") print(df.sample[0]) >> "['이것은', '샘플', '문장입니다.']" type(df.sample[0]) >> str sample_list = ast.literal_eval(df.sample[0]) # sa.. 2022. 10. 28. [논문리뷰] Diffusion-LM Improves Controllable Text Generation https://deepai.org/publication/diffusion-lm-improves-controllable-text-generation Diffusion-LM Improves Controllable Text Generation 05/27/22 - Controlling the behavior of language models (LMs) without re-training is a major open problem in natural language generation. Whil... deepai.org Abstract re-training 없이 language models (LMs)의 행동을 컨트롤하는 것은 NLP에서 major open problem임. 최근 연구들에서 simple senten.. 2022. 9. 20. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 다음 반응형
