반응형 분류 전체보기71 [LLM] LoRA (Low-Rank Adaptation) 를 이용한 LLM (Large Language Model) 최적화 LoRA : Low-Rank Adaptation of Large Language Models Microsoft에서 발표한 LoRA 논문에 대해 알아보자 논문 링크 : https://arxiv.org/abs/2106.09685 LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models An important paradigm of natural language processing consists of large-scale pre-training on general domain data and adaptation to particular tasks or domains. As we pre-train larger models, full fine-tuning, which retrai.. 2023. 9. 12. [sklearn] 데이터 전처리 - 1) 데이터 인코딩 데이터 전처리는 ML 알고리즘 만큼 중요합니다. GIGO (Garbage In, Garbage Out) 이라고 하죠. 머신러닝을 위한 대표적인 인코딩 방식은 2가지가 있습니다. 1) 레이블 인코딩 (Label Encoding) : 카테고리 피처를 코드형 숫자값으로 변환 2) 원-핫 인코딩 (One-Hot Encoding) 먼저 레이블 인코딩에 대해 알아보겠습니다. 레이블 인코딩 사이킷런의 레이블 인코딩은 LabelEncoder 클래스로 구현합니다. LabelEncoder 객체 생성 후 fit()과 transform()을 호출해 레이블 인코딩을 수행합니다. from sklearn.preprocessing import LabelEncoder items = ['우유', '계란', '치즈', '요거트', '식빵.. 2023. 7. 24. [할 수 있다!퀀트 투자] ch.4 듀얼 모멘텀 전략 - 백테스트 무료로 포트폴리오 시뮬레이션이 가능한 Portfolio Visualizer를 이용해서 백테스트 진행 https://www.portfoliovisualizer.com/ Portfolio Visualizer Portfolio Visualizer is an online software platform for portfolio and investment analytics to help you make informed decisions when comparing and analyzing portfolios and investment products. Our suite of quantitative tools covers portfolio modeling and ba www.portfoliovisualizer.com.. 2023. 7. 18. [할 수 있다!퀀트 투자] ch.04 듀얼 모멘텀 전략 - 한국 팩터 듀얼 모멘텀 전략 이번에는 듀얼 모멘텀 전략 중 한국 팩터 듀얼 모멘텀 전략을 선정해 공부해보았다. 선정 이유 : 방어형 투자전략 중 가장 알파 창출에 유리한 전략으로, 공격과 방어 두마리 토끼를 잡고 싶어서 전략 소개 : 듀얼 모멘텀 = 절대적 모멘텀 + 상대적 모멘텀 듀얼 모멘텀 전략이란 게리 안토나치가 만든 전략으로, 방어(MDD 축소)에 좋은 절대적 모멘텀과 공격(알파 창출)에 좋은 상대적 모멘텀 2가지를 합친 전략이다. 방어형 전략중 CAGR이 가장 높아 방어형 전략과 공격형 전략을 섞은 전략이라고 할 수 있다. ❓용어 설명 MDD (Maximum Draw Down) : 특정 기간 중 포트폴리오 최고점에서 최저점까지의 낙폭 지난 20년간 코스피가 반토막 난, 즉 MDD가 50% 이상이었던 경우가 3번이나 존재 1.. 2023. 7. 18. 이전 1 ··· 9 10 11 12 13 14 15 ··· 18 다음 반응형
