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AI43

[논문 리뷰] doc2query : Document Expansion by Query Prediction 시작하기 앞서 doc2query란 문서 단위로 적합한 질의를 예측하는 모델로, 특정 문서를 클릭했을 때 사용자 관심사를 추정할 수 있음. 사용자 질의에는 포함되어 있지 않지만 사용자의 숨겨진 검색 의도를 클릭한 문서를 통해 예측할 수 있고, 사용자 검색 의도에 부합하는 더 구체적으로 좁혀진 의도의 문서들을 추천할 수 있다. doc2query를 제안하며 이를 통해 Document Expansion 하는 논문이 바로 Document Expansion by Query Prediction. https://arxiv.org/abs/1904.08375 Document Expansion by Query Prediction One technique to improve the retrieval effectiveness .. 2022. 6. 28.
Google's vector search technology https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/find-anything-blazingly-fast-googles-vector-search-technology Find anything blazingly fast with Google's vector search technology | Google Cloud Blog How do YouTube, Google Search, and Google Play instantly find what you want in the vast sea of web content? Try the demo and find out. Hint: it’s vector search. cloud.google.com - 최근 Goo.. 2022. 6. 28.
Universal Sentence Encoder (USE) 구글 vertext AI matching 알고리즘에서 query와 document 를 미리 임베딩해놓고 서치를 진행 임베딩할때 Universal Sentence Encoder (USE)를 사용한다고 해서 서치를 해보았다. Universal Sentence Encoder는 텍스트 분류, 의미론적 유사성, 클러스터링 및 기타 자연어 처리에 사용할 수있는 고차원 벡터로 텍스트를 인코딩한다. 단순히 단어가 아닌 시퀀스의 의미를 모델링 하였다고 한다. 특징은 다음과 같다. Transformer layer를 이용한 초기 pre-trained 모델 Sentence embedding vector를 생성하는 것이 목표 Sentence 단위로 transfer learning한 모델이 word 단위로 한 것보다 더 좋다. .. 2022. 6. 28.
GNN 알고리즘-(3)Spectral Convolutional Network (Spectral methods) 이전 글에서는 Spatial Covolutional Network에 대해 알아보았다. 이전 글 : GNN 알고리즘-(2) Spatial Covolutional Network GNN 알고리즘 - (2) Spatial Convolutional Network 이전 글에서는 GNN 알고리즘 중 하나인 Recurrent GNN에 대해 알아보았다. 이전 글 : GNN 알고리즘 - (1) Recurrent GNN GNN 알고리즘-(1)Recurrent GNN Recurrent Graph Neural Network ​ Original Graph Neural Network ​ GNN(graph n didi-universe.tistory.com 이번에 알아볼 GNN 알고리즘은 마찬가지로 Convolutional 기반 알고.. 2022. 4. 14.
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