반응형 AI42 Google's vector search technology https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/find-anything-blazingly-fast-googles-vector-search-technology Find anything blazingly fast with Google's vector search technology | Google Cloud Blog How do YouTube, Google Search, and Google Play instantly find what you want in the vast sea of web content? Try the demo and find out. Hint: it’s vector search. cloud.google.com - 최근 Goo.. 2022. 6. 28. Universal Sentence Encoder (USE) 구글 vertext AI matching 알고리즘에서 query와 document 를 미리 임베딩해놓고 서치를 진행 임베딩할때 Universal Sentence Encoder (USE)를 사용한다고 해서 서치를 해보았다. Universal Sentence Encoder는 텍스트 분류, 의미론적 유사성, 클러스터링 및 기타 자연어 처리에 사용할 수있는 고차원 벡터로 텍스트를 인코딩한다. 단순히 단어가 아닌 시퀀스의 의미를 모델링 하였다고 한다. 특징은 다음과 같다. Transformer layer를 이용한 초기 pre-trained 모델 Sentence embedding vector를 생성하는 것이 목표 Sentence 단위로 transfer learning한 모델이 word 단위로 한 것보다 더 좋다. .. 2022. 6. 28. GNN 알고리즘-(3)Spectral Convolutional Network (Spectral methods) 이전 글에서는 Spatial Covolutional Network에 대해 알아보았다. 이전 글 : GNN 알고리즘-(2) Spatial Covolutional Network GNN 알고리즘 - (2) Spatial Convolutional Network 이전 글에서는 GNN 알고리즘 중 하나인 Recurrent GNN에 대해 알아보았다. 이전 글 : GNN 알고리즘 - (1) Recurrent GNN GNN 알고리즘-(1)Recurrent GNN Recurrent Graph Neural Network Original Graph Neural Network GNN(graph n didi-universe.tistory.com 이번에 알아볼 GNN 알고리즘은 마찬가지로 Convolutional 기반 알고.. 2022. 4. 14. GNN 알고리즘 - (2) Spatial Convolutional Network 이전 글에서는 GNN 알고리즘 중 하나인 Recurrent GNN에 대해 알아보았다. 이전 글 : GNN 알고리즘 - (1) Recurrent GNN GNN 알고리즘-(1)Recurrent GNN Recurrent Graph Neural Network Original Graph Neural Network GNN(graph neural network)은 Scarselli et al.의 The Graph Neural Network Model에서 처음 등장했다. https://ieeexplore.ieee.org/document/4700287 이 논문은 GNN을 이용 didi-universe.tistory.com 이번에 알아볼 GNN 알고리즘은 Spatial Convolutional Network.. 2022. 4. 13. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 다음 반응형
