반응형 Word Embedding1 워드 임베딩(Word Embedding) - Word2Vec 워드 임베딩(Word Embedding) 자연어 처리에서 사용되는 기법 중 하나로, 텍스트 문서 내의 단어를 벡터 형태로 표현하는 방법입니다. 이러한 임베딩은 컴퓨터가 텍스트 데이터를 이해하고 처리할 수 있도록 도와줍니다. 워드 임베딩은 단어를 고차원 공간에서 저차원 벡터로 매핑하는 프로세스를 의미합니다. 이때 각 단어는 벡터 공간에서의 위치를 가지게 되며, 이 위치는 단어의 의미와 관련이 있습니다. 예를 들어, 비슷한 의미를 가진 단어들은 벡터 공간에서 서로 가까운 위치에 나타날 것입니다. 워드 임베딩은 다양한 자연어 처리 작업에 사용됩니다. 이를 통해 기계는 단어 간의 유사성을 이해하고, 문서의 의미를 파악하며, 텍스트 분류, 기계 번역, 정보 검색 등 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있게 됩니.. 2023. 9. 21. 이전 1 다음 반응형