반응형 GraphNeural Net1 Graph Neural Net (GNN) Basic 최근 그래프 구조 데이터를 분석하는 능력으로 딥러닝에서 촉망 받고 있는 그래프 신경망, 과연 무엇을 학습시키는 것이고 어떤 방식으로 학습이 이루어질까? 그리고, 이전에 나온 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)과 어떤 점이 다른 것일까? 정점 표현 학습(Node Representation Learning)의 방법 중 한 가지인 그래프 신경망(Graph Neural Network, GNN)에 대해 알아보자. 선행지식 1) Graph Graph의 정의 및 표현방법 먼저 Graph가 뭔지 알아보자. Graph 란 vectices(꼭짓점)과 edges(간선) 2가지 구성요소로 이루어진 데이터 구조를 말한다. 일반적으로 그래프는 G=(V,E) 로 정의하며, V는 점.. 2022. 4. 13. 이전 1 다음 반응형
