본문 바로가기
반응형

전체 글66

[Table MRC] 다양한 형태의 테이블 데이터 활용 개요좀 더 복잡하고 다양한 포맷의 테이블 데이터 확보/생성포맷 : 마크다운/ HTML표 형태 : 병합, 표 안의 표 등등1) 포맷기본적으로 테이블 데이터의 형태는 크게 마크다운과 마크업 (HTML)으로 나뉨.마크다운 ? HTML?마크다운은 기본적으로 셀 병합이나 표 안의 표(중첩 테이블) 같은 복잡한 구조를 직접 지원하지 않음. 하지만HTML 태그를 함께 사용하거나데이터를 여러 행으로 나누어 표현하는 방식등으로 어느 정도 해결할 수 있음📌 마크다운 vs HTML 비교 (LLM 관점) 포맷이해하기 쉬움구조 분석복잡한 테이블 지원요약 작업 적합성Markdown✅ 쉬움✅ 간단한 행/열 구조❌ 제한적 (병합, 중첩 불가)✅ 요약하기 좋음HTML❌ 상대적으로 어려움✅ 강력한 구조 표현✅ 병합, 중첩 가능❌ 코드.. 2025. 2. 18.
[HTML] HTML 변환 - 미리보기 사이트부터 imgkit 라이브러리까지 복잡한 구조의 테이블 데이터를 활용할 일이 있어서HTML 데이터를 계속 들여다 봐야 했는데, 마크다운과 달리 HTML은 내용을 파악하기가 힘들었다. 그래서 찾아본 HTML 쉽게보기 꿀템들!! 을 소개한다.  1. HTML 편집기 - 실시간 미리보기 사이트 https://url.kr/p/html-editor/ 무료 HTML 웹 에디터 - 실시간 미리보기 지원무료로 사용할 수 있는 HTML 웹 에디터입니다. 실시간 미리보기, 코드 하이라이팅, 드래그 앤 드롭 이미지 업로드, 다양한 텍스트 스타일링 기능을 제공합니다.url.kr 이런 사이트 몇개 구글링해서 찾았는데, 난 여기가 제일 편했다. 아래와 같이 왼쪽에 HTML 코드 입력하면 오른쪽에 미리보기가 제공된다. 굉장히 직관적이라 맘에 들었다.   병합된 셀.. 2025. 2. 18.
[Python] Requests로 curl 명령어 API 호출하기 API를 호출할 때 curl 명령어가 많이 사용되지만, Python 스크립트 안에서 API를 호출해야 할 때는 requests 라이브러리를 사용하면 코드의 가독성과 재사용성이 훨씬 높아집니다. 오늘은 curl 명령어를 Python requests로 바꾸는 방법에 대해 알아보겠습니다.  1. curl  명령어의 기본 구조curl은 데이터를 전송하고 수신하기 위한 강력한 명령줄 도구로, API 호출에서 자주 사용됩니다.POST 요청을 보내기 위한 일반적인 curl 명령어는 다음과 같습니다:curl -X POST "https://api.example.com/data" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API.. 2024. 11. 5.
티스토리 '오블완 챌린지' 소개 2024년 11월 7일부터 27일까지 티스토리에서는 매일 블로그 글쓰기를 도전하는 ‘오블완 챌린지’를 진행합니다.  글쓰기 능력을 키우기 위한 이 이벤트는 21일 동안 매일 포스팅하며, 참여 일수에 따라 다양한 상품 혜택이 주어집니다.  사전 이벤트로, 11월 6일까지 홍보 글을 작성하면 추첨을 통해 커피 쿠폰을 제공합니다.   자세한 정보와 참여 방법은 티스토리 공식 페이지에서 확인하세요: [오블완 챌린지 안내] 작심삼주 오블완 챌린지오늘 블로그 완료! 21일 동안 매일 블로그에 글 쓰고 글력을 키워보세요.www.tistory.com 2024. 11. 5.
[LLM] Linux nvidia gpu 메모리 초기화 vLLM으로 LLM 모델을 하나 띄웠는데, 중단했는데 자꾸 GPU에 메모리가 잡혀 있는 현상 발생... 다른 모델 하나 더 띄우려고 하니까 OOM(Out of Memory) 에러나서 gpu를 점유하고 있는 프로세스를 종료하려고 했으나,nvidia-smi로 조회해도 PID가 조회가 안된다...ㅎㅎ  보통은 아래와 같이 내가 돌린 커맨드에 따라 실행중인 프로세스의  PID를 조회하고 해당 프로세스를 종료하면 되는데..ps -elf | grep [nohup, python, vllm 등 찾고자 하는 커맨드 키워드]kill -9 [PID]  아무리 찾아도 안나옴.심지어 학습을 돌린게 아니라서 torch.cuda.empty_cache(): 전혀 작동 안됨. 애초에 학습 혹은 테스트 코드 프로세스가 잡혀있지 않음. .. 2024. 10. 22.
반응형